Optimizing IoT Data Collection for Federated Learning Under Constraint of Wireless Bandwidthの追加説明

最適化の目的

帯域幅制約を守りながら精度を出す

ナイーブな手法の課題

データの偏りが生じる

帯域の制約から送信ができない

学習に利用できるデータの総量が減る

上界

理論的な上限を設ける

最適化のアルゴリズム

遺伝アルゴリズム

コアな部分だったのでもっと読んだ方が良かった

当初はそこまで興味がなかったので流した

後から時間がないという消極的な理由でこれにした